산학 프로젝트

구실에서 개발된 강력한 알고리즘을 산업 현장에 적용할 수 있도록 구현하며, 

AI Contents와 ALO(AI Learning Organizer)를 결합하여 데이터 기반 문제 해결을 위한 AI Solution을 설계하고 운영 가능하도록 시스템에 등록했다. 

프로젝트는 산업 환경에 적합한 알고리즘을 선정하고, 특히 시간 시계열 예측과 최적화 문제에 강점을 가진 알고리즘을 중심으로 ALO 프레임워크를 활용해 Parameter와 Asset을 조정하며 통합 작업을 진행했다.

 데이터 전처리, 학습, 테스트, 재학습까지 자동으로 실행 가능한 Pipeline을 구축하고, LG전자의 산업 데이터에 맞게 알고리즘을 최적화했으며, 

반복적인 실험과 검증 테스트를 통해 알고리즘의 성능을 최적화했다.

 최종적으로, 테스트를 마친 AI Solution을 MELLERIKAT의 AI Conductor에 등록하여 운영 환경에서도 안정적으로 작동하도록 하였고, 사용자들이 솔루션을 이해할 수 있도록 설명과 정보를 충분히 제공하였다.